تشخیص بیماری‌های ژنتیکی نادر با عکس خانوادگی
به گزارش ایسنا، این کار به کمک نوعی نرم‌افزار رایانه‌ای انجام میشود که ظرف اندک ساعاتی بیماری‌ها را تشخیص می‌دهد.
نرم‌افزار جدید توسط دانشمندان دانشگاه‌های ادینبرو و آکسفورد طراحی شده و با استفاده از فناوری تشخیص چهره، عکس‌های معمولی را اسکن می‌کند. نرم‌افزار سپس توصیفی از ساختار صورت را با شناسایی گوشه‌های چشم، بینی، دهان و دیگر ویژگی‌ها خلق می‌کند. بسیاری از بیماری‌های ژنتیکی مانند سندروم داون با تغییراتی در ظاهر صورت مرتبط هستند؛ چنین تغییراتی به دلیل دخیل‌بودن تعداد زیادی از ژن‌ها در رشد صورت و جمجمه و زمانی رخ می‌دهند که نوزاد در درون رحم مادر قرار دارد.
اسکن‌گرفتن از تصاویر افراد مختلفی که مبتلا به بیماری ژنتیکی یکسانی هستند، ویژگی‌های چهره منحصر‌به‌فرد و مرتبط با اختلالی خاص را شناسایی می‌کند. این رویکرد حتی در اختلالات بسیار نادر که بر افراد معدودی در دنیا اثر می‌گذارند، کارآمد خواهد بود.
گفته میشود در حالت کلی، این اختلالات ژنتیکی از هر 17 تن بر یک نفر اثر می‌گذارند.
محققان حاضر در این پروژه امیدوارند روزی پزشکان با استفاده از تصویربرداری گوشی هوشمند و استفاده از تحلیل رایانه‌ای اختلالات ژنتیکی احتمالی اشخاص را به سرعت تشخیص دهند. جزئیات این مطالعه در مجله eLife منتشر شده است.
نرم‌افزار جدید توسط دانشمندان دانشگاه‌های ادینبرو و آکسفورد طراحی شده و با استفاده از فناوری تشخیص چهره، عکس‌های معمولی را اسکن می‌کند. نرم‌افزار سپس توصیفی از ساختار صورت را با شناسایی گوشه‌های چشم، بینی، دهان و دیگر ویژگی‌ها خلق می‌کند. بسیاری از بیماری‌های ژنتیکی مانند سندروم داون با تغییراتی در ظاهر صورت مرتبط هستند؛ چنین تغییراتی به دلیل دخیل‌بودن تعداد زیادی از ژن‌ها در رشد صورت و جمجمه و زمانی رخ می‌دهند که نوزاد در درون رحم مادر قرار دارد.
اسکن‌گرفتن از تصاویر افراد مختلفی که مبتلا به بیماری ژنتیکی یکسانی هستند، ویژگی‌های چهره منحصر‌به‌فرد و مرتبط با اختلالی خاص را شناسایی می‌کند. این رویکرد حتی در اختلالات بسیار نادر که بر افراد معدودی در دنیا اثر می‌گذارند، کارآمد خواهد بود.
گفته میشود در حالت کلی، این اختلالات ژنتیکی از هر 17 تن بر یک نفر اثر می‌گذارند.
محققان حاضر در این پروژه امیدوارند روزی پزشکان با استفاده از تصویربرداری گوشی هوشمند و استفاده از تحلیل رایانه‌ای اختلالات ژنتیکی احتمالی اشخاص را به سرعت تشخیص دهند. جزئیات این مطالعه در مجله eLife منتشر شده است.
