رياضيدانان دانشگاه كاليفرنيا با همكاري اداره پليس لس‌آنجلس براي تحليل الگوهاي جرائم و به منظور شناسايي باندهاي جنايتكار خياباني درگير در جرايم خشونت‌آميز حل نشده، يك الگوريتم رياضي طراحي كردند. به گزارش ايسنا، اين پژوهش مبتني بر الگوهاي فعاليت جنايتكارانه شناخته‌شده بين باندهاي جنايتكار بوده و به گفته محققان آن، اولين تحقيق علمي در مورد خشونت باندهاي خياباني در نوع خود محسوب مي‌شود. اين رياضيدانان براي توسعه الگوريتم خود به تحليل بيش از يكهزار جرايم باندي و جرايم باندي مشكوك كه نيمي از آنها حل نشده باقي مانده، طي يك دوره 10 ساله در ناحيه موسوم به هولن‌بك پرداختند كه از 30 باند خياباني و حدود 70 رقيب برخوردار است. محققان براي آزمايش اين الگوريتم، مجموعه‌اي از داده‌هاي شبيه‌سازي شده ايجاد كردند كه به تقليد از الگوهاي جرائم شبكه باندهاي هولن‌بك مي‌پرداخت. آنها سپس برخي از اطلاعات كليدي مانند مقتول يا جاني يا هر دو را كنار گذاشته و به آزمايش ميزان محاسبه گري دقيق اين الگوريتم براي اطلاعات مفقود پرداختند. به گفته آندرا برتوزي، مولف ارشد تحقيق و رييس بخش رياضيات كاربردي دانشگاه كاليفرنيا، اگر پليس به هفت يا هشت باند خياباني در شراكت در يك جنايت مشكوك باشد، اين شيوه به بررسي وقايع تاريخي و محاسبه احتمالات براي تعيين باندي كه مرتكب جنايت شده مي‌پردازد. در بيش از 80 درصد مواقع، رياضيدانان توانستند تعداد را به سه باند متهم محدود كنند. در اين آزمايش اين رياضيدانان همچنين دريافتند كه در 50 درصد موراد، گزينه صحيح به عنوان مظنون شماره يك شناسايي شده بود. با اين شيوه، جست‌وجوي پليس حالت متمركزتري به خود خواهد گرفت. به گفته محققان، از اين الگوريتم مي‌توان در طيف گسترده‌تر مشكلات، شامل فعاليت باندها در شبكه‌هاي اجتماعي استفاده كرد. براي مثال شناسايي هكرها يا جهات مثبت، مثل كمك به شركتهاي تجاري كه به تبليغ محصولات خود مي‌پردازند و شناسايي علاقه‌مندان به اين محصولات، از اين روشها محسوب مي‌شوند.