مچ گیری توییتر از افسرده ها
دانشمندان الگوریتم نوینی را توسعه داده‌اند که به‌گفته آنها افسردگی میان کاربران توییتر را با دقت ۹۰درصد تشخیص می‌دهد؛ پیشرفتی که شاید به روش‌های تشخیص زودهنگام در آینده منجر شود.
این الگوریتم وضعیت ذهنی یک کاربر توییتر را با استخراج و تجزیه و تحلیل ۳۳نقطه داده از نمایه (پروفایل) عمومی او، ازجمله محتوای پست‌هایش، زمان ارسال آنها، و سایر کاربران محفل اجتماعی او، تعیین می‌کند.
به گزارش نیوزویک، عبدل سدکا، از نویسندگان این مطالعه و مدیر مؤسسه آینده دیجیتال (دانشگاه) برونل، در بیانیه‌ای گفت: «ما الگوریتم را روی 2 پایگاه داده بزرگ آزمایش کردیم و نتایج خود را با سایر روش‌های تشخیص افسردگی مقایسه کردیم. در تمامی موارد، موفق شده‌ایم از نظر دقت طبقه‌بندی از روش‌های موجود بهتر عمل کنیم.»
پژوهش‌های پیشین نشان داده است که داده‌های رسانه‌های اجتماعی سرنخ‌های ارزشمندی درمورد وضعیت سلامت جسمی و روحی افراد ارائه می‌دهد.
منبع: همشهری
این الگوریتم وضعیت ذهنی یک کاربر توییتر را با استخراج و تجزیه و تحلیل ۳۳نقطه داده از نمایه (پروفایل) عمومی او، ازجمله محتوای پست‌هایش، زمان ارسال آنها، و سایر کاربران محفل اجتماعی او، تعیین می‌کند.
به گزارش نیوزویک، عبدل سدکا، از نویسندگان این مطالعه و مدیر مؤسسه آینده دیجیتال (دانشگاه) برونل، در بیانیه‌ای گفت: «ما الگوریتم را روی 2 پایگاه داده بزرگ آزمایش کردیم و نتایج خود را با سایر روش‌های تشخیص افسردگی مقایسه کردیم. در تمامی موارد، موفق شده‌ایم از نظر دقت طبقه‌بندی از روش‌های موجود بهتر عمل کنیم.»
پژوهش‌های پیشین نشان داده است که داده‌های رسانه‌های اجتماعی سرنخ‌های ارزشمندی درمورد وضعیت سلامت جسمی و روحی افراد ارائه می‌دهد.
منبع: همشهری
